人脸识别作为当下最热门的人工智能技术，已经广泛应用在生产生活中的各个方面，与在其他领域的应用一样，人脸识别在零售行业的应用也没能逃离以人脸识别门禁为主的出入控制之中。但除了人脸开门，人脸识别在零售行业的其它应用，才称得上真正的“智慧”。
自动售货机、自助购物、自动推荐商品、智能结算……智慧零售的智慧从感知预测消费者环节就已经开始，到顾客选购环节进行相应的数据采集分析，以及付款环节的FaceID人脸支付，形成了一个完整的闭环。通过机器视觉和深度学习将用户身份与其行为习惯进行匹配，可以实现预测消费行为、推荐喜好物品等能力，也就是新零售所提出来的“千人千面”概念；在零售行业的支付环节，人脸支付已经成为了趋势，支付宝、微信、银联都开始着手布局，通过三维机器视觉可以保障支付安全以及金融账户的安全。
展望“无人零售”未来，机器视觉感知技术必将成为其核心技术。其中，通过融合多种传感器,构建大数据支撑下的精准身份管控与轨迹行为分析及预测，进而实现实体空间中对于人的身份行为轨迹的细粒度的数据化和数字化。
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